Toplu Taşımada Yapay Zeka ile Yolcu Sayımı: Kapasite Optimizasyonu

Toplu taşıma sistemlerinin verimliliği, doğru kapasite planlaması ve talep yönetimi ile doğrudan ilişkilidir. Geleneksel manuel sayım yöntemleri, hem hatalı hem de zaman alıcıdır. Yapay zeka destekli kamera sistemleri, toplu taşıma araçlarında otomatik ve hassas yolcu sayımı yaparak, operatörlere gerçek zamanlı veri sağlar ve hizmet kalitesini artırır.

Toplu Taşımada Yolcu Sayımının Önemi

Yolcu sayımı verileri, toplu taşıma operatörleri için kritik bilgiler içerir:

• **Kapasite Planlaması**: Hangi hatlarda kaç araç gerektiğinin belirlenmesi
• **Sefer Sıklığı Optimizasyonu**: Yoğun saatlerde ek sefer planlanması
• **Gelir Yönetimi**: Bilet satış verilerinin doğrulanması
• **Hizmet Kalitesi**: Aşırı kalabalık durumların tespit edilmesi
• **Altyapı Yatırımları**: Gelecekteki genişleme kararları için veri

movita AI Yolcu Sayım Sistemi

movita'nın yapay zeka destekli yolcu sayım çözümü, toplu taşıma araçlarına özel olarak geliştirilmiştir.

1. İleri Teknoloji Kamera ve AI

• **3D Stereo Kameralar**: Kapı girişlerine monte edilen özel kameralar
• **Derin Öğrenme Algoritmaları**: İnsan tanıma ve sayma için eğitilmiş AI
• **Gerçek Zamanlı İşleme**: Anlık yolcu sayısı hesaplama
• **Yüksek Hassasiyet**: %98+ doğruluk oranı

2. Akıllı Sayım Özellikleri

• Binen ve inen yolcuların ayrı sayılması
• Çocuk ve yetişkin ayırımı
• Engelli yolcu tespiti
• Bebek arabası ve bagaj tanıma
• Kalabalık durumlarda bile hassas sayım

3. Veri Analizi ve Raporlama

• Hat bazında yolcu yoğunluğu analizi
• Saat dilimlerine göre talep grafikler
• Doluluk oranı raporları
• Tahmine dayalı modelleme
• Otomatik uyarı sistemleri

4. Merkezi Yönetim Platformu

• Tüm filonun gerçek zamanlı doluluk durumu
• Tarihsel veri karşılaştırması
• Sefer planlaması optimizasyonu
• Dashboard ve görselleştirme araçları
• API entegrasyonu (yolcu bilgilendirme sistemleri için)

Faydaları

1. Operasyonel Verimlilik

• Doğru sefer planlaması ile yakıt tasarrufu
• Gereksiz sefer sayısında azalma
• Araç kullanım oranında artış
• Personel planlaması optimizasyonu

2. Gelir Artışı

• Kaçak yolculuk tespiti
• Dinamik fiyatlandırma imkanı
• Yolcu talebinin tam karşılanması
• Ek hizmetlerin planlanması

3. Yolcu Memnuniyeti

• Aşırı kalabalık durumların azalması
• Bekleme sürelerinin kısalması
• Tahmin edilebilir hizmet kalitesi
• Gerçek zamanlı doluluk bilgisi (mobil uygulamalar için)

4. Stratejik Planlama

• Veri tabanlı karar verme
• Yeni hat açma kararları
• Altyapı yatırımlarının doğru planlanması
• Bütçe tahminlerinin hassaslaşması

Vaka Çalışması: Büyükşehir Belediyesi

Ankara Büyükşehir Belediyesi, 500 otobüsüne movita AI yolcu sayım sistemini kurarak şu sonuçları elde etmiştir:

• Yolcu sayım doğruluğu manuel %73'ten otomatik %97'ye yükseldi
• Gereksiz sefer sayısında %18 azalma
• Aşırı kalabalık şikayetlerinde %64 düşüş
• Yakıt maliyetlerinde %11 tasarruf
• Yolcu memnuniyet puanında %22 artış
• Bilet gelirlerinde %8 artış (kaçak yolculuk tespiti sayesinde)

Teknik Özellikler

Donanım

• 3D TOF (Time of Flight) kamera sensörleri
• Geniş görüş açısı (120 derece)
• Yüksek çözünürlük (2MP+)
• Gece görüş kabiliyeti
• IP65 koruma sınıfı
• -20°C ile +60°C çalışma sıcaklığı

Yazılım

• Derin sinir ağları tabanlı nesne tanıma
• Gerçek zamanlı video analizi
• Otomatik kalibrasyon
• Bulut ve yerel sunucu entegrasyonu
• RESTful API desteği
• Multi-language dashboard

Entegrasyonlar

Yolcu Bilgilendirme Sistemleri

movita AI sayım sistemi, dijital yolcu bilgilendirme panelleri ile entegre çalışarak: - Bir sonraki otobüsün doluluk durumunu gösterir - Mobil uygulamalara gerçek zamanlı veri sağlar - Durak ekranlarında doluluk ikonları gösterir

Filo Yönetim Sistemleri

• Mevcut GPS takip sistemleri ile entegrasyon
• MNVR video kayıt sistemleri ile senkronizasyon
• ERP ve BI araçları ile veri paylaşımı

Akıllı Şehir Platformları

• IoT sensörleri ile veri birleştirme
• Akıllı trafik yönetimi sistemleri ile koordinasyon
• Şehir veri analitiği platformlarına besleme

Gizlilik ve KVKK Uyumluluğu

Yolcu gizliliği bizim için önemlidir:

• Sistemimiz yüz tanıma yapmaz, sadece insan formu tespit eder
• Kişisel veri saklamaz
• KVKK ve GDPR uyumlu veri işleme
• Anonim istatistiksel veri üretir
• Veri minimizasyonu prensibi uygulanır

Kurulum ve Bakım

Sistem kurulumu hızlı ve minimal kesintili gerçekleşir:

1. Kamera montajı (kapı başına 2 saat)
2. Merkezi sunucu kurulumu
3. AI modellerinin yüklenmesi
4. Kalibrasyon ve test
5. Operatör eğitimi

Bakım gereksinimleri: - Ayda bir kez kamera temizliği - Otomatik yazılım güncellemeleri - Yılda bir kez donanım kontrolü

ROI (Yatırım Getirisi)

Sisteme yapılan yatırım genellikle 12-18 ayda kendini amorti eder:

• Operasyonel maliyet tasarrufları
• Gelir artışı
• Manuel sayım personeli ihtiyacının ortadan kalkması
• Veri tabanlı optimizasyonlar

Sonuç: Akıllı Toplu Taşımanın Geleceği

Yapay zeka destekli yolcu sayım sistemleri, modern toplu taşıma yönetiminin vazgeçilmez bir bileşenidir. Bu teknoloji, operatörlere gerçek zamanlı, hassas ve eyleme dönüştürülebilir veriler sağlayarak, hem maliyetleri düşürür hem de hizmet kalitesini artırır.

movita olarak, %100 yerli geliştirilen yapay zeka algoritmalarımız ve yüksek teknoloji kameralarımızla, Türkiye'nin toplu taşıma sistemlerini geleceğe taşımaktan gurur duyuyoruz.

Toplu taşıma filonuz için AI yolcu sayım sistemleri hakkında daha fazla bilgi almak ve pilot uygulama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.